Trhy, 7. 8. 2026

Účet za zázrak

V roce, kdy Amerika sype do umělé inteligence přes půl bilionu dolarů ročně a AI táhne tři čtvrtiny růstu americké ekonomiky, se čísla na příjmové straně stále nesčítají, a nikdo nechce být ten, kdo přestane sázet první.

24 minut čteníZdroje: WSJ, Bloomberg, BIS, Morgan Stanley, MITMetodika v poznámce

INT. Datové centrum Abilene, Texas. Červenec 2026. Den.

Osm hal na vyprahlé pláni. Čtyři z nich bzučí, čtyři stojí rozestavěné. Tohle je vlajková loď projektu Stargate, největší stavby v dějinách výpočetní techniky. V březnu 2026 OpenAI rozhodla, že tenhle konkrétní areál už dál růst nebude: nechce míchat čipy Nvidia Blackwell s nastupující generací Vera Rubin. I katedrály zastarávají, ještě než je dostavíte.

Střih. Červenec 2026, tentýž měsíc, tři zprávy ze tří světů.

Zpráva první: Amazon posílá OpenAI poslední tranši 21,3 miliardy dolarů a uzavírá tím investici za 50 miliard. Největší šek, jaký kdy jedna firma vypsala druhé za podíl na budoucnosti.

Zpráva druhá: agentura AP a Data Center Watch sčítají, že jen za první měsíce roku 2026 místní odpor, přetížené sítě a chybějící komponenty zablokovaly nebo zdržely americká datacentra za zhruba 130 miliard dolarů. Zákonodárci ve 14 státech navrhli moratorium na novou výstavbu.

Zpráva třetí: uniklá nahrávka z interní porady Mety, kterou 2. července zveřejnil Reuters. Mark Zuckerberg, muž, který letos plánuje utratit až 145 miliard za AI infrastrukturu, přiznává zaměstnancům: „Trajektorie vývoje agentů se přinejmenším poslední čtyři měsíce nezrychlovala tak, jak jsme čekali.“ Reuters nahrávku poslechl, ale nezveřejnil; ten moment neexistuje na videu, jen jako věta, která druhý den smazala Metě zhruba 70 miliard dolarů tržní hodnoty.

Tři zprávy, jeden měsíc. Peníze tečou dovnitř rychleji než kdy dřív, stavby se zadrhávají a muži, kteří horečku vyvolali, začínají polohlasem přiznávat pochybnosti. Vítejte v srpnu 2026. Tohle není příběh o tom, jestli je umělá inteligence zázrak. Nejspíš je. Tohle je příběh o účtu za ten zázrak. A o tom, kdo ho zaplatí.

Akt I: Horečka. Kolik teče dovnitř

Začněme slovníkem, protože bez něj se v tomhle příběhu utopíte. Capex, kapitálové výdaje, jsou peníze, které firma utratí za věci, jež mají vydržet roky: budovy, stroje, v našem případě datacentra a čipy. Není to běžný provoz, je to sázka na budoucnost. A žádná sázka v dějinách byznysu nebyla větší než tahle.

Fakta. Čtyři největší americké technologické firmy plánují na rok 2026 kapitálové výdaje kolem 720 miliard dolarů a guidance se během roku několikrát posouvala nahoru. K srpnu 2026: Amazon kolem 200 miliard (oznámeno 6. 2. 2026, největší roční kapitálový program v dějinách korporací; akcie ten den odepsaly 5 procent), Alphabet 195 až 205 miliard (guidance zvýšena během roku dvakrát; ve druhém čtvrtletí měl poprvé po dvaceti letech záporné volné cash flow), Meta 125 až 145 miliard (zvýšeno v dubnu), Microsoft 175 až 190 miliard za kalendářní rok, přičemž sám přiznal, že 25 miliard z toho je čisté zdražení komponent, hlavně GPU a pamětí. Morgan Stanley počítá pětici včetně Oraclu na zhruba 805 miliard pro rok 2026 a na rok 2027 už čeká kolem 1,1 bilionu. Loňský rekord čtyř firem, 410 miliard, tak letos překonají zhruba o tři čtvrtiny.

02505007501 000 2022: 156 mld $ 156 mld $2022 2023: 157 mld $ 157 mld $2023 2024: 240 mld $ 240 mld $2024 2025: 431 mld $ 431 mld $2025 2026: 773 mld $ 773 mld $2026
Celkové kapitálové výdaje pěti největších technologických firem (Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta, Oracle), v miliardách dolarů. Není to celé na AI: podle odhadů míří přímo do AI infrastruktury zhruba tři čtvrtiny a u Amazonu je v čísle i logistika. Firmy podíl AI samy nevykazují. Rok 2026 jsou plány, ne vykázaná skutečnost.

Jedno upřesnění, se kterým se v médiích zachází nedbale a které mění měřítko celého příběhu: těch 725 ani 805 miliard není celé na AI. Jde o kapitálové výdaje jako takové. U Amazonu se vykazují za celou firmu, takže je v nich i logistika a sklady. Kolik z toho je AI, přitom žádná z firem nevykazuje. Odhady analytiků mluví o zhruba třech čtvrtinách, tedy kolem 600 miliard dolarů. Všechny poměry v tomhle textu počítáme z těch šesti set, ale je to odhad, ne vykázaná položka.

Pro měřítko: 800 miliard dolarů kapitálových výdajů je zhruba dvojnásobek ročního HDP České republiky. Je to víc, než stál celý program Apollo za třináct let, přepočteno na dnešní ceny. A není to jednorázový výstřel, je to roční tempo, které má podle plánů dál růst.

Do čeho ty peníze fyzicky tečou

Tady je dobré na chvíli zastavit, protože slovo „infrastruktura“ svádí k představě betonu. Realita je opačná. Rozeberme dolar AI capexu na součástky: zhruba 55 až 70 centů jde na křemík a servery, tedy GPU, zakázkové čipy, paměti a úložiště (McKinsey odhaduje 60 procent, Alphabet za druhé čtvrtletí 2026 sám vykázal 60 procent na servery, Microsoft mluví o dvou třetinách, šéf Crusoe o 70 procentech). Jen asi 15 až 25 centů kupuje budovu a pozemek, zbylých 15 až 25 energetiku a chlazení. Samotné GPU dělají zhruba polovinu ceny gigawattového datacentra; Jensen Huang mluví o 50 až 60 miliardách za gigawatt, z čehož kolem 35 miliard inkasuje Nvidia, a v půlce 2026 už říkal až 100 miliard za gigawatt, „zhruba polovina nám“. Barclays i Jim Chanos téhle „Jensenově matematice“ veřejně oponují, ale řádově sedí i nezávislé modely.

A teď ta pointa: skutečná stavební činnost, tedy beton, ocel a dělníci, běží v USA na rekordních, ale v kontextu směšných zhruba 50 miliardách dolarů ročně (datacentra letos poprvé předběhla výstavbu kanceláří). Většina z osmisetmiliardové vlny se staveniště nikdy nedotkne. Teče do čipů s účetní životností kolem pěti let.

K tomu jedno hrdlo za druhým: paměti HBM jsou vyprodané na celý rok 2026 a jejich výrobcům (SK Hynix 62 procent trhu, Micron, Samsung) skočily marže z 22 na přes 50 procent; GE Vernova má objednávky plynových turbín na 116 gigawattů a sloty vyprodané zhruba do roku 2030; transformátory pro rozvodny se čekají přes 160 týdnů. Tyhle firmy si objednávají elektrárny jako my rohlíky, a k tomu jádro: Microsoft restartuje Three Mile Island (2027, o rok dřív), Amazon si zamluvil 1,9 gigawattu ze Susquehanny do roku 2042, dohromady je nasmlouváno kolem 10 gigawattů jaderných příslibů, které ovšem dodají až ve třicátých letech. Do té doby to táhne plyn.

K tomu megaprojekty se jmény jako z Marvelu. Stargate, společný podnik OpenAI, Oraclu a SoftBanku: k červenci 2026 téměř 7 gigawattů plánované kapacity a přes 400 miliard dolarů závazků, cíl 10 gigawattů. Anthropic s Amazonem staví projekt Rainier, kampus za 11 miliard v Indianě s půl milionem čipů Trainium2, otevřený loni v říjnu, a v dubnu 2026 rozšířili spolupráci až na 5 gigawattů; Amazon při té příležitosti přihodil 5 miliard investice hned a až 20 miliard vázaných na milníky, čímž jeho celkový závazek vůči Anthropicu narostl z 8 miliard (stav listopad 2024) na potenciálních 33 miliard; reálně nalito je zatím 13. Anthropic se na oplátku zavázal utratit za AWS přes 100 miliard během dekády.

A čtyři dny po Amazonu přišel tah stejně velký: Google, který v Anthropicu drží 14 procent bez hlasovacích práv, přislíbil 24. dubna 2026 dalších až 40 miliard, z toho 10 miliard hned při ocenění 350 miliard a až 30 miliard na milníky, k tomu 5 gigawattů kapacity na vlastních čipech TPU. Obě největší cloudové firmy světa tak současně dotují tutéž laboratoř, která u obou nakupuje.

Meta jde ještě jinou cestou: budovy přesouvá rovnou mimo rozvahu. Hyperion v Louisianě, kampus s půdorysem Manhattanu, financuje joint venture s Blue Owl, 27 miliard dluhu vedeného PIMCO, největší private credit deal historie, a v červenci 2026 přidala stejný model s BlackRockem pro gigawattový kampus v El Pasu. Investoři vlastní haly, Meta si je pronajímá. Jí samotné zůstávají v rozvaze hlavně čipy. Zapamatujte si to, u odpisů se to bude hodit.

Gigawatt, mimochodem, je výkon jednoho velkého jaderného bloku.

A rizikový kapitál? To jsou peníze, kterými investoři sázejí na mladé firmy: většina sázek shoří, jedna z deseti to má vynahradit. Fakta, PitchBook a NVCA. V roce 2022 dostaly AI startupy z celosvětových 445 miliard dolarů venture peněz asi 46 miliard, desetinu. V roce 2024 už 114 miliard z 314, třetinu. V roce 2025 pak 212 miliard ze 440, skoro polovinu (OECD s širší definicí počítá dokonce 61 procent). A první pololetí 2026 je jiná planeta: do startupů nateklo přes půl bilionu dolarů, víc než za celý loňský rok, a zhruba tři čtvrtiny z toho spolkla AI. Nejsyrovější číslo nakonec: jen dvě firmy, OpenAI a Anthropic, vybraly 217,6 miliardy, podle metodiky PitchBook a NVCA 42 procent z 560 miliard světového rizikového kapitálu, podle Crunchbase 43 procent z 510. Ne 43 procent AI investic. Všech investic do všech startupů na světě, od biotechu po rozvoz jídla. Kdo dnes nedělá do AI, pro investory v podstatě neexistuje.

Vrcholem horečky je přelom února a března 2026: OpenAI oznamuje kolo za 110 miliard dolarů při ocenění 730 miliard před investicí, a než se 31. března uzavře, je navýšené na 122 miliard při 852 miliardách po investici. Amazon 50 miliard (15 hned, 35 podmíněných vstupem na burzu do konce 2028 nebo milníkem AGI), Nvidia 30, SoftBank 30 ve třech tranších jištěných překlenovacím úvěrem, k tomu tucet institucí od Sequoie po Temasek a poprvé v historii i přes 3 miliardy od drobných investorů. Microsoft, do té doby největší mecenáš, se neúčastnil. A jeden detail, který titulky nepobraly: okamžitá, ničím nepodmíněná hotovost z těch 122 miliard byla podle dobových analýz jen kolem 25 miliard. Zbytek jsou tranše, milníky a fakticky compute. Firma, která nikdy nevydělala ani dolar zisku, má hodnotu vyšší než celá pražská burza mnohonásobně, a od založení kumulativně vybrala kolem 170 až 190 miliard dolarů. Anthropic za stejnou dobu zhruba 140 až 145 miliard, naposledy 65 miliard v květnu při ocenění 965 miliard.

A tady se poprvé zadrhne logika. Všimněte si té smyčky: Amazon investuje do OpenAI, OpenAI za ty peníze nakupuje kapacitu od Amazonu, 38 miliard podle listopadové smlouvy plus až 100 miliard během osmi let, s AWS jako výhradním externím cloudem programu Frontier. Za 50 miliard investice si Amazon koupil až 138 miliard vlastních budoucích tržeb. Microsoft do OpenAI vložil od roku 2019 asi 13 miliard, z podstatné části v kreditech na vlastní cloud, tedy vendor financing od prvního dne, a drží podíl oceněný na 135 miliard; OpenAI se za to upsala k nákupům Azure za víc než 260 miliard.

Nvidia loni v září ohlásila „až 100 miliard“ investice do OpenAI. Z téhle dohody ve skutečnosti nikdy nedoteklo víc než 30 miliard equity v únorovém kole. Zato v červenci 2026 popsaly WSJ, Axios a Bloomberg jednání, v nichž Nvidia zvažuje podpořit financování spojené s OpenAI až do výše 600 miliard dolarů: 250 miliard jako záruku, aby si OpenAI (která nemá investiční rating) mohla pronajmout SoftBankem stavěný 10gigawattový kampus v Ohiu, a 350 miliard na nákupy GPU. Tedy na nákupy vlastních čipů. Pro měřítko: celá dosavadní záruční kniha Nvidie činí 3,5 miliardy, bylo by to jednasedmdesátinásobné navýšení. Žádná z firem jednání nepotvrdila. A nejpodivnější smyčka nakonec: AMD prodalo OpenAI 6 gigawattů GPU a přibalilo k tomu warranty až na deset procent vlastních akcií. Dodavatel platí zákazníkovi za to, že nakupuje.

A není to jen OpenAI. U Anthropicu se sešli hned čtyři: Amazon (potenciálně 33 miliard proti závazku přes 100 miliard na AWS), Google (přes 3 miliardy dříve plus až 40 z letošního dubna, výměnou za 5 gigawattů na vlastních TPU) a v listopadu 2025 společný balíček Nvidie a Microsoftu, 15 miliard dovnitř proti 30 miliardám, které se Anthropic upsal utratit na Azure.

Když se ty dohody srovnají vedle sebe, vyjde z nich číslo, které jednotlivé titulky nedávají. Devět oznámených dohod znamená 214 miliard dolarů vložených do dvou laboratoří a 528 miliard závazků, že si u týchž firem nakoupí kapacitu a čipy. Na každý investovaný dolar tak připadá zhruba dva a půl dolaru budoucích nákupů, které se vrátí tomu, kdo ho poslal.

A teď to samé bez příkras, jen kdo komu.

Amazon investuje 50 miliard do OpenAI. OpenAI za ně nakupuje servery u Amazonu, až za 138 miliard. Microsoft vložil do OpenAI 13 miliard, zčásti rovnou v kreditech na vlastní cloud. OpenAI se upsala nakoupit Azure za víc než 260 miliard. Nvidia investuje do OpenAI 30 miliard. OpenAI si za ně objednává datacentra u Oraclu. Oracle za ty peníze kupuje čipy od Nvidie.

U Anthropicu totéž, jen s jinými jmény. Amazon vkládá až 33 miliard, Anthropic se zavazuje utratit u Amazonu přes 100 miliard. Google přidává až 40 miliard, Anthropic za ně bere pět gigawattů výkonu na čipech, které vyrábí Google. Nvidia s Microsoftem posílají 15 miliard, Anthropic upisuje 30 miliard na Azure. A AMD to soukolí dovedlo do konce: prodalo OpenAI šest gigawattů GPU a přibalilo k tomu warranty až na desetinu vlastních akcií. Dodavatel platí zákazníkovi za to, že u něj nakupuje.

214 mld $vloženo do laboratoří
528 mld $závazků nakoupit zpět
2,47×vrací se na každý dolar
Laboratoř

OpenAI

  • Microsoft
    13 mld $
    260 mld $Azure

    Od roku 2019, zčásti v kreditech na vlastní cloud.

  • Amazon
    50 mld $
    138 mld $AWS

    38 miliard podle listopadové smlouvy plus až 100 během osmi let.

  • Nvidia
    30 mld $
    čipy

    Ohlášeno „až 100 miliard", reálně 30 v akciích v únorovém kole.

  • SoftBank
    30 mld $
    kapacita Stargate

    Tři tranše jištěné překlenovacím úvěrem.

  • AMD
    akcie místo peněz
    6 GW GPU

    Místo peněz warranty až na deset procent vlastních akcií. Dodavatel platí zákazníkovi za to, že nakupuje.

Laboratoř

Anthropic

  • Amazon
    33 mld $
    100 mld $AWS

    Reálně nalito 13, zbytek vázaný na milníky. K tomu 5 GW v projektu Rainier.

  • Google
    43 mld $
    5 GW na TPU

    Přes 3 miliardy dříve, až 40 z dubna 2026. Drží 14 procent bez hlasovacích práv.

  • Nvidia
    10 mld $
    čipy

    Společný balíček s Microsoftem, listopad 2025.

  • Microsoft
    5 mld $
    30 mld $Azure

    Součást téhož balíčku.

Zatím jen jednáníPodle WSJ, Axiosu a Bloombergu (červenec 2026) jedná Nvidia o podpoře financování až za 600 miliard: 250 jako záruka za nájem kampusu v Ohiu, 350 na nákup GPU. Celá dosavadní záruční kniha Nvidie je 3,5 miliardy, šlo by o jednasedmdesátinásobek. Žádná z firem jednání nepotvrdila.

Zlatá šipka je investice do laboratoře, tlumená šipka objem, který se laboratoř zavázala utratit u téhož partnera. Částky jsou oznámené závazky, ne nutně poslané peníze: u Amazonu a Anthropicu je z potenciálních 33 miliard reálně nalito 13. Stav k 7. 8. 2026.

Tomuhle se říká kruhové financování a kritici pro něj mají jednoduchou otázku: pokud prodejce lopat půjčuje zlatokopům na nákup svých lopat, jak poznáte, jaká je skutečná poptávka po zlatě? Obhájci namítají, že u technologie takhle drahé není jiná cesta, než si zákazníky předplatit, a že závazek nakoupit cloud je pořád závazek, který někdo musí zaplatit z tržeb. Obojí může být pravda současně. Přesně proto se to špatně čte z venku.

A jedna poctivá výhrada k tomu poměru: nejsou to srovnatelné veličiny. Investice je hotovost nebo akcie dnes, závazek je útrata rozprostřená do osmi až deseti let, a část těch peněz by laboratoře u cloudů utratily i bez investice. Číslo neříká, že je celý obchod fiktivní. Říká, kolik z ohlášené poptávky po AI infrastruktuře si její dodavatelé objednali sami u sebe.

Americký magazín The American Prospect pro celé to soukolí našel jméno, které se ujalo: AI Ouroboros. Had, který požírá vlastní ocas.

Akt II: Pokladna. Kdo reálně platí

Teď druhá strana výkazu. Kdo za to všechno posílá peníze?

Nejdřív pojem: run-rate, česky běžné roční tempo tržeb. Vezmete tržby za poslední měsíc, vynásobíte dvanácti. Je to rychloměr, ne ujetá vzdálenost: říká, jak rychle jedete teď, ne kolik jste letos vydělali.

Fakta. OpenAI vykazuje k polovině roku 2026 run-rate kolem 25 miliard dolarů (některé zdroje uvádějí až 33 miliard k květnu; rozpětí uvádíme, protože firma není veřejně obchodovaná a čísla prosakují po kapkách). ChatGPT má kolem miliardy měsíčních uživatelů a přes 50 milionů platících předplatitelů všech úrovní, z toho přes 9 milionů firemních. Anthropic ohlásil run-rate 30 miliard v dubnu a 47 miliard v květnu 2026, tažený hlavně firemními zákazníky: přes tisíc firem mu platí víc než milion dolarů ročně a mezi klienty je 8 z 10 největších firem žebříčku Fortune. Microsoft na výsledcích za fiskální Q4 2026 (červenec) ohlásil 30 milionů placených licencí Copilotu. A jeden signál z druhé strany pultu, který do obrazu patří: nevyfakturované objednávky AWS dosáhly 244 miliard a Google Cloudu 514 miliard. Firmy si kapacitu skutečně smluvně kupují, jen v jiném řádu, než v jakém se staví.

Zní to ohromně. Teď to samé s kontextem.

~600 mld $odhadem přímo do AI
80–100 mld $roční tržby všech AI labů
1,22–1,35 $vydá OpenAI z 1 vydělaného dolaru

Platí zhruba každý dvacátý uživatel ChatGPT: na jednoho platícího připadá devatenáct těch, kteří neplatí. Copilot má 30 milionů placených licencí, ale Microsoft prodává přes 450 milionů komerčních licencí Microsoft 365, platí tedy AI nadstavbu zhruba patnáctina firemních zákazníků, a licence koupená není licence používaná. A součet run-rate všech velkých AI laboratoří, řekněme 80 až 100 miliard ročně k létu 2026, stojí proti odhadovaným 600 miliardám, které jen letos tečou přímo do AI infrastruktury.

A Anthropic? Tady je výmluvné hlavně to, co chybí. Firma s nejrychleji rostoucími tržbami odvětví žádná čísla o spotřebitelských uživatelích nezveřejňuje. Ne proto, že by je tajila ze studu: prostě na nich nestojí. Spotřebitelská předplatná dělají jen asi 5 procent jejích tržeb; 70 až 80 procent přitéká přes API, tedy potrubí, kterým si Claude kupují firmy po tokenech, od 300 tisíc firemních zákazníků (odhady analytiků ze Sacra a dalších, jaro 2026, neauditované). Analytici ze Sensor Tower odhadují, že aplikaci Claude používá řádově 220 milionů lidí měsíčně, pětina ChatGPT, jenže na jednoho aktivního uživatele Anthropic utrží asi 192 dolarů ročně, zatímco OpenAI kolem 23 (Forbes, červen 2026). Dvě největší AI firmy světa tak hrají dvě různé hry: OpenAI sbírá miliardu lidí a doufá, že je jednou zpoplatní. Anthropic masy nesbírá a nechává si platit za práci, ne za pozornost. Která strategie unese bilionové investice, je celkem možná ta nejdražší otevřená otázka v dějinách byznysu.

OpenAIAnthropic
01530456023/1220242025202626/6 OpenAI, 2023-12: 1,6 mld $ OpenAI, 2024-12: 5,5 mld $ OpenAI, 2025-06: 10 mld $ OpenAI, 2025-11: 20 mld $ OpenAI, 2025-12: 21 mld $ OpenAI, 2026-06: 29 mld $ Anthropic, 2024-01: 0,1 mld $ Anthropic, 2024-12: 1 mld $ Anthropic, 2025-12: 9 mld $ Anthropic, 2026-02: 14 mld $ Anthropic, 2026-03: 19 mld $ Anthropic, 2026-04: 30 mld $ Anthropic, 2026-05: 47 mld $ 47 mld $29 mld $
Run-rate tržeb (poslední měsíc × 12), v miliardách dolarů. Anthropic z 1 na 47 miliard za 17 měsíců, nejrychlejší růst v dějinách softwaru. Neauditovaná čísla z úniků a firemních oznámení.

A teď to hlavní: jednotková ekonomika, tedy kolik stojí jeden dotaz. Když napíšete chatbotu otázku, někde v Texasu se na zlomek sekundy rozžhaví křemík za desítky tisíc dolarů. Tomu okamžiku se říká inference (běh už natrénovaného modelu) a na rozdíl od klasického softwaru, kde kopie navíc nestojí skoro nic, tady každá odpověď spálí reálnou elektřinu na reálném čipu.

Otázka, kterou si klade skoro každý: stojí každý dotaz víc, než za něj uživatel zaplatí? Dohledaná realita je zajímavější. Na hrubé úrovni to už neplatí: podle uniklých čísel měla OpenAI v prvním čtvrtletí 2026 upravenou hrubou marži kolem 39 procent (po 33 procentech za rok 2025), u předplatného ChatGPT Plus kolem 50 procent. Platící uživatel tedy v průměru svoje výpočetní náklady pokryje, s rezervou.

Jenže hrubá marže je jen vstupenka do hry. Nad ní stojí trénink dalších modelů, platy výzkumníků, datacentra objednaná na roky dopředu a stovky milionů neplatících uživatelů, kteří pálí tentýž křemík zadarmo. Po započtení všeho vydá OpenAI zhruba 1,22 až 1,35 dolaru na každý vydělaný dolar (odhady analytiků z úniků, jaro 2026). Za rok 2025 vykázala firma v auditovaných výkazech (únik Eda Zitrona ověřený Financial Times, červen 2026) čistou ztrátu 38,5 miliardy dolarů při tržbách 13,07 miliardy. Tady je ale potřeba číst pozorně: skoro celá ta ztráta je nepeněžní účetní položka z přeměny na for-profit, přecenění konvertibilních podílů za 41,6 miliardy. Provozní ztráta, tedy to, co firma skutečně prodělala provozem, činila 20,9 miliardy. Pro rok 2026 čeká sama OpenAI ve vnitřních projekcích ztrátu kolem 14 miliard při zhruba 25 miliardách tržeb (The Information a Financial Times); část analytiků počítá spálenou hotovost až ke 27 miliardám a kladný cash flow firma sama neslibuje dřív než 2029 až 2030, přičemž plánované výdaje za výpočetní kapacitu do roku 2030 mezitím podle WSJ navýšila k tři čtvrtě bilionu. Ed Zitron z úniků spočítal provozní marži OpenAI v Q1 2026 na minus 122 procent.

Takže přesně řečeno: firma neprodělává na každém dotazu platícího uživatele. Prodělává na sobě jako celku, protože souběžně dotuje miliardu lidí zdarma a staví kapacity pro poptávku, která má teprve přijít. Což je buď nejlepší investice v dějinách, nebo nejdražší zvyk. Účetnictví to nerozsoudí. Rozsoudí to čas.

Akt III: Firmy. Zkoušíme, nebo platíme?

Šéfové AI firem rádi říkají, že poptávka je nekonečná. Podívejme se, co říkají data z firem, které mají AI nakupovat.

Fakta. Podle indexu platební platformy Ramp (která vidí reálné firemní útraty, ne dotazníky) mělo v březnu 2026 placené AI předplatné 50,4 procenta amerických firem, poprvé přes polovinu. To je skutečný milník. Jenže tentýž index v červnu 2026 ukázal, že medián útraty je 11,38 dolaru na zaměstnance měsíčně, zatímco horní jedno procento firem utrácí 7 500 dolarů. Rozdíl 680krát. Přeloženo: polovina firem platí, ale typická firma platí za AI méně než za kafe. Skutečné peníze utrácí úzká elita.

K tomu nejcitovanější studie éry: MIT (projekt NANDA, srpen 2025) prošel 300 veřejných AI nasazení a vyzpovídal přes 150 manažerů. Závěr: 95 procent firemních pilotů generativní AI nepřineslo žádný měřitelný dopad na hospodářský výsledek. Ne že by technologie nefungovala; firmy ji nasazují na viditelné, nikoli hodnotné procesy, a nástroje se neučí z firemního kontextu. Těch úspěšných 5 procent má společný rys: nakupují od specialistů místo vlastního vývoje (úspěšnost 67 procent versus třetinová) a integrují AI hluboko do pracovních postupů.

Vzniká tak zvláštní dvojobraz. McKinsey uvádí, že 88 procent organizací v roce 2025 používalo AI aspoň v jedné funkci (proti 55 procentům v 2023). Používají ji tedy skoro všichni. Měřitelně vydělává málokomu. „Zkoušíme“ a „platíme a stojí to na tom produkce“ jsou dvě různé ekonomiky a ta druhá je zatím řádově menší.

Ironie na závěr aktu: nejhmatatelnější platby za AI zatím neposílají firmy, ale domácnosti. Ne za předplatné, za elektřinu. V energetické soustavě PJM (pokrývá 13 států USA) vyskočila cena za kapacitu z 28,92 dolaru za megawatt-den v aukci 2024/25 na 269,92 v aukci 2025/26 a na 329,17 v aukci 2026/27. To už byl regulatorní strop; bez něj by aukce skončila na 388,57. Nezávislý monitor trhu přisoudil 63 procent zdražení datacentrům: 9,3 miliardy dolarů, které zaplatí odběratelé v účtech. Celkový kapacitní účet spotřebitelů PJM narostl z 2,2 miliardy dolarů před třemi lety na 16,1 miliardy pro rok 2026. Fortune v červenci 2026 sečetl dosavadní dopad datacenter na americké účty za elektřinu na 23 miliard dolarů. Zákazníci Pepco ve Washingtonu si od června 2025 připlácejí průměrně 21 dolarů měsíčně. AI revoluce už má svoji první plošnou daň a vybírá se v kilowatthodinách.

0100200300400 2024/25: 29 $/MW-den 29 $/MW-den2024/25 2025/26: 270 $/MW-den 270 $/MW-den2025/26 2026/27: 329 $/MW-den 329 $/MW-den2026/27 2027/28: 333 $/MW-den 333 $/MW-den2027/28
Cena kapacitní aukce v energetické soustavě PJM (13 států USA), USD za megawatt-den. Nárůst o 1 038 procent za tři aukční ročníky; monitor trhu připsal 63 procent zdražení datacentrům.

A proč v tomhle textu opakovaně padá zrovna Maryland? Protože je to učebnicová oběť geografie: stát většinu elektřiny dováží, sousedí s virginskou „Data Center Alley“, největší koncentrací datacenter na světě, a jeho baltimorská zóna BGE vydražila kapacitu za extrémních 466,35 dolaru za megawatt-den. Podle studie pro marylandského veřejného ochránce spotřebitelů to pro domácnost v BGE zóně znamenalo účet vyšší zhruba o 19 procent, kolem 250 dolarů ročně; v západním Marylandu až o 24 procent. Marylanďan tak platí kapacitu, kterou z velké části spotřebují serverovny v jiných státech, nese náklad, aniž dostal pracovní místa nebo daně. Poctivost velí dodat: do baltimorského zdražení promluvily i drahé smlouvy na udržení dvou dosluhujících elektráren Talenu v provozu, ne jen datacentra. Ale směr je jednoznačný.

Jedno upřesnění, než to číslo někoho strhne k panice: těch plus 1 038 procent není cena elektřiny, kterou platí domácnost. Kapacitní aukce je velkoobchodní pojistka: síť si v ní kupuje slib elektráren, že budou v zimní a letní špičce nastartované a připravené. Je to jedna složka z mnoha na účtu; samotný proud, dráty, distribuce a poplatky tvoří zbytek. Zdesetinásobila se tedy cena té pojistky, ne proudu. Podle odhadu samotného PJM přidá takové zdražení kapacity k maloobchodnímu účtu 1,5 až 5 procent; ve washingtonské zóně Pepco vyšla aukce 2025/26 průměrnou domácnost na 10 dolarů měsíčně navíc, tedy asi 9 procent účtu. Celoamericky rostou účty domácností tempem jednotek procent ročně: průměrná cena pro domácnosti šla z 13,7 centu za kilowatthodinu v roce 2021 na očekávaných 18 centů v roce 2026, tedy asi o třetinu za pět let (EIA). To je citelné, rychlejší než inflace, a v okolí datacenter mnohem horší než jinde: v New Jersey stouply platby za silovou elektřinu od června 2025 o 17 procent a stát rozdával stodolarové kredity na uklidněnou. Ale násobky to nejsou. Bublinová čísla bydlí ve velkoobchodě; do kuchyní zatím prosakují po procentech.

Akt IV: Účet. Kolik se musí vrátit

Teď ta nepříjemná aritmetika.

Nejdřív analytici. David Cahn ze Sequoie položil už v červnu 2024 otázku za 600 miliard: tolik ročních tržeb by podle jeho propočtu ekosystém AI potřeboval, aby ospravedlnil tehdejší investice. V roce 2026 svůj odhad mezery aktualizoval zhruba na 3 biliony. Bain & Company (září 2025) spočítal, že do roku 2030 bude AI průmysl potřebovat kolem 2 bilionů dolarů ročních tržeb, a zhruba 800 miliard mu bude chybět. Rozdíl mezi tempem růstu AI investic a AI tržeb běží podle červnové analýzy Forbesu na 46 procentech, víc než 32 procent, na kterých praskla telekomunikační bublina v roce 2001. A Moody’s v květnu 2026 poprvé formálně varovala před úvěrovým rizikem, pokud „silný růst zisků z AI investic nenastane“. Když tuhle větu napíše ratingová agentura, přestává to být téma pro technologické blogy.

K tomu tichý účetní spor, který může být nakonec nejdůležitější. Odpisy: účetní rozpouštění ceny stroje do let, po která slouží. Když server za miliardu odepisujete tři roky, snižuje vám zisk o 333 milionů ročně; když si řeknete, že vydrží šest let, jen o 167 milionů. Papírově jste ziskovější, aniž se cokoli stalo. A přesně to hyperscaleři v uplynulých letech udělali: Meta prodloužila životnost serverů ze 3 let (2020) na 5,5 roku (2025), Alphabet a Microsoft na 6 let. Proti tomu stojí fakt, že Nvidia teď vydává novou generaci čipů zhruba každý rok. Michael Burry (ten z Velké sázky) v listopadu 2025 obvinil hyperscalery, že si prodlužováním životnosti uměle přifukují zisky, a spočítal, že mezi lety 2026 a 2028 takto průmysl podhodnotí odpisy o 176 miliard dolarů. Jeho čísla jsou odhad jednoho investora a řada analytiků mu oponuje. Ale samotný fakt prodlužování životnosti je doložený z výročních zpráv.

A příběh v létě 2026 dostal další kapitolu: Microsoft na červencových výsledcích oznámil, že od příštího fiskálního roku prodlužuje odpisy budov datacenter z 15 na 25 let. U betonu je to obhajitelnější než u křemíku. Jenže vzpomeňte na rozpad capexového dolaru z prvního aktu: budovy jsou v něm menšina a ta rychle stárnoucí většina, tedy čipy na zhruba pět let, se zároveň u Mety stěhuje do joint ventures mimo rozvahu. Firmy hlásí rekordní poptávku po výpočetním výkonu a současně účtují, jako by jejich majetek stárnul pomaleji než dřív. Obojí najednou dává smysl jen obtížně.

A teď ta nejtěžší otázka: kolik lidské práce by AI musela ročně nahradit, aby se tohle všechno vrátilo?

Modelový propočet. Naše aritmetika, ne fakt, předpoklady vyjmenované:

  1. Roční AI capex velké pětky: 600 miliard (konzervativně, jen jádro výdajů skutečně vázané na AI) až 800 miliard dolarů (celé plány 2026; při tempu, které Morgan Stanley čeká pro 2027, by spodní hranice příštího roku byla vyšší než letošní horní).
  2. Kolik tržeb ten capex vyžaduje: použijeme Cahnovu logiku, že dolar capexu potřebuje zhruba dva dolary koncových tržeb (marže datacentra plus marže aplikační vrstvy plus návratnost kapitálu u aktiv, která zastarávají za 4 až 6 let). Potřebné roční tržby: 1,2 až 1,6 bilionu dolarů; Bainův odhad 2 biliony k 2030 bereme jako horní hranici.
  3. Odkud se tržby vezmou: firmy platí za AI především tehdy, když jim ušetří práci. Předpokládejme, že zákazník zaplatí AI dodavateli 30 až 50 procent toho, co ušetří na mzdách.
  4. Nahrazené mzdové náklady tedy musí činit: 1,2 bilionu / 0,5 = 2,4 bilionu (konzervativní scénář) až 2 biliony / 0,3 = 6,7 bilionu dolarů ročně (agresivní scénář).
  5. Plné náklady na průměrného kancelářského zaměstnance v USA: 80 až 100 tisíc dolarů ročně (mzda plus odvody a režie).

Výsledek: aby se současné tempo investic zaplatilo převážně úsporami práce, musela by AI trvale vykonávat práci v rozsahu zhruba 25 až 45 milionů plných úvazků v konzervativním scénáři, a až 70 až 85 milionů v agresivním.

25–45 mil.úvazků, konzervativní scénář
70–85 mil.úvazků, agresivní scénář
20 mil.MIT: dnes technicky nahraditelných

Pro srovnání: celá americká ekonomika zaměstnává asi 160 milionů lidí. A studie MIT (Iceberg Index, prosinec 2025) odhadla, že AI je dnes technicky schopná převzít práci za 1,2 bilionu dolarů mezd, tedy 11,7 procenta americké pracovní síly, zhruba 20 milionů úvazků. Čtěte ty dvě věty vedle sebe: i kdyby AI nahradila úplně všechno, co dnes technicky nahradit umí, konzervativní scénář by pokryla tak tak a na agresivní by nestačila ani z poloviny. Investice tedy implicitně sázejí na schopnosti, které modely zatím nemají, nebo na tržby, které nepřijdou z náhrady práce (nové produkty, zábava, věda, reklama). To není nutně bláznovství. Je to ale sázka, a je fér ji tak pojmenovat.

Přitom skutečné propouštění už běží, jen o řád pomaleji, než by model vyžadoval. Amazon škrtl 14 tisíc korporátních míst v říjnu 2025 a dalších zhruba 16 tisíc v lednu 2026. Salesforce zeštíhlil zákaznickou podporu z 9 na zhruba 5 tisíc lidí a za fiskální rok 2026 nenabral jediného nového inženýra; Marc Benioff to koncem srpna 2025 v podcastu The Logan Bartlett Show výslovně zdůvodnil AI, „potřebuju míň hlav“, řekl doslova. Stanfordská studie nad mzdovými daty ADP našla u lidí 22 až 25 let v profesích nejvíc vystavených AI pokles zaměstnanosti o 13 procent od konce 2022; u nejmladších vývojářů softwaru téměř 20 procent. AI zatím nebere práci plošně. Bere ji těm, kdo s ní teprve začínají: vstupní příčky žebříku mizí první.

Akt V: Precedenty. Železnice, telekomy, dot-com

Tohle není první horečka. Historie nabízí tři zrcadla a každé ukazuje něco jiného.

Železnice, 19. století: investice v Británii a USA dosáhly v mániích až 6 procent HDP. Bublina praskla, investoři přišli o košile. Ale koleje zůstaly a dalších sto let po nich jezdila prosperita. Dnešní AI capex běží kolem 1,3 až 1,6 procenta amerického HDP (odhady Epoch AI a dalších k 2025/26): pořád méně než železnice, srovnatelně s vrcholem internetové horečky. Háček: kolej vydrží sto let. GPU tři až pět. A jak víme z prvního aktu, kolejí je v téhle železnici pomálu, z každého dolaru jde na trvanlivou stavbu možná pětina, zbytek na křemík. Stavíme železnici z ledu.

Telekomy, 1999 až 2001: firmy jako WorldCom a Global Crossing položily optiku za stovky miliard (vrchol asi 1,2 procenta HDP), poptávku přecenily o dekádu, sektor zkolaboval, po účetních skandálech přišly kriminály. A hrálo se tehdy i dnešní kruhové divadlo, jen s jinými jmény: výrobci síťových prvků Lucent a Nortel půjčovali svým zákazníkům miliardy na nákup vlastního zboží (říká se tomu vendor financing, dodavatelský úvěr), vykazovali díky tomu rekordní poptávku, a když zadlužení operátoři popadali, vzaly jejich dluhy oba giganty s sebou. Zlom byl rychlý a hluboký: investice do komunikací klesaly sedm čtvrtletí v řadě a ve dně, koncem roku 2001, byly meziročně o 31 procent níž (Richmond Fed); podíl komunikační techniky na soukromých investicích spadl ze 7 na 4,8 procenta a optický nadbytek se vstřebával celou dekádu.

Dot-com, 2000 až 2002: jak přesně vypadá prasknutí

O téhle bublině se mluví jako o jednom dni. Ve skutečnosti to bylo dva a půl roku a stojí za to vidět to zblízka, protože je to jediný případ, kdy máme celý průběh zdokumentovaný po dnech.

Fakta. Nasdaq Composite, index, ve kterém sedí většina amerických technologických firem, zavřel 10. března 2000 na 5 048,62 bodu. Od ledna 1995 vyrostl skoro sedmkrát. O dva a půl roku později, 9. října 2002, stál na 1 114,11: propad o 78 procent. Široký index S&P 500 spadl ve stejném období z 1 527,46 (24. března 2000) na 776,76, tedy o 49 procent. Ten rozdíl je podstatnější než obě čísla zvlášť. Bublina nebyla v ekonomice. Byla v jednom sektoru, který ekonomiku táhl.

Nasdaq CompositeS&P 500
0100200300400500600700leden 1995 = 1001995199719992001200303/12 Nasdaq Composite, 1995-01-01: 100 Nasdaq Composite, 1995-02-01: 105 Nasdaq Composite, 1995-03-01: 108 Nasdaq Composite, 1995-04-01: 112 Nasdaq Composite, 1995-05-01: 115 Nasdaq Composite, 1995-06-01: 124 Nasdaq Composite, 1995-07-01: 133 Nasdaq Composite, 1995-08-01: 135 Nasdaq Composite, 1995-09-01: 138 Nasdaq Composite, 1995-10-01: 137 Nasdaq Composite, 1995-11-01: 140 Nasdaq Composite, 1995-12-01: 139 Nasdaq Composite, 1996-01-01: 140 Nasdaq Composite, 1996-02-01: 146 Nasdaq Composite, 1996-03-01: 146 Nasdaq Composite, 1996-04-01: 158 Nasdaq Composite, 1996-05-01: 165 Nasdaq Composite, 1996-06-01: 157 Nasdaq Composite, 1996-07-01: 143 Nasdaq Composite, 1996-08-01: 151 Nasdaq Composite, 1996-09-01: 163 Nasdaq Composite, 1996-10-01: 162 Nasdaq Composite, 1996-11-01: 171 Nasdaq Composite, 1996-12-01: 171 Nasdaq Composite, 1997-01-01: 183 Nasdaq Composite, 1997-02-01: 173 Nasdaq Composite, 1997-03-01: 162 Nasdaq Composite, 1997-04-01: 167 Nasdaq Composite, 1997-05-01: 185 Nasdaq Composite, 1997-06-01: 191 Nasdaq Composite, 1997-07-01: 211 Nasdaq Composite, 1997-08-01: 210 Nasdaq Composite, 1997-09-01: 223 Nasdaq Composite, 1997-10-01: 211 Nasdaq Composite, 1997-11-01: 212 Nasdaq Composite, 1997-12-01: 208 Nasdaq Composite, 1998-01-01: 214 Nasdaq Composite, 1998-02-01: 234 Nasdaq Composite, 1998-03-01: 243 Nasdaq Composite, 1998-04-01: 247 Nasdaq Composite, 1998-05-01: 236 Nasdaq Composite, 1998-06-01: 251 Nasdaq Composite, 1998-07-01: 248 Nasdaq Composite, 1998-08-01: 199 Nasdaq Composite, 1998-09-01: 224 Nasdaq Composite, 1998-10-01: 235 Nasdaq Composite, 1998-11-01: 258 Nasdaq Composite, 1998-12-01: 290 Nasdaq Composite, 1999-01-01: 332 Nasdaq Composite, 1999-02-01: 303 Nasdaq Composite, 1999-03-01: 326 Nasdaq Composite, 1999-04-01: 337 Nasdaq Composite, 1999-05-01: 327 Nasdaq Composite, 1999-06-01: 356 Nasdaq Composite, 1999-07-01: 349 Nasdaq Composite, 1999-08-01: 363 Nasdaq Composite, 1999-09-01: 364 Nasdaq Composite, 1999-10-01: 393 Nasdaq Composite, 1999-11-01: 442 Nasdaq Composite, 1999-12-01: 539 Nasdaq Composite, 2000-01-01: 522 Nasdaq Composite, 2000-02-01: 622 Nasdaq Composite, 2000-03-01: 606 Nasdaq Composite, 2000-04-01: 511 Nasdaq Composite, 2000-05-01: 450 Nasdaq Composite, 2000-06-01: 525 Nasdaq Composite, 2000-07-01: 499 Nasdaq Composite, 2000-08-01: 557 Nasdaq Composite, 2000-09-01: 486 Nasdaq Composite, 2000-10-01: 446 Nasdaq Composite, 2000-11-01: 344 Nasdaq Composite, 2000-12-01: 327 Nasdaq Composite, 2001-01-01: 367 Nasdaq Composite, 2001-02-01: 285 Nasdaq Composite, 2001-03-01: 244 Nasdaq Composite, 2001-04-01: 280 Nasdaq Composite, 2001-05-01: 280 Nasdaq Composite, 2001-06-01: 286 Nasdaq Composite, 2001-07-01: 268 Nasdaq Composite, 2001-08-01: 239 Nasdaq Composite, 2001-09-01: 199 Nasdaq Composite, 2001-10-01: 224 Nasdaq Composite, 2001-11-01: 256 Nasdaq Composite, 2001-12-01: 258 Nasdaq Composite, 2002-01-01: 256 Nasdaq Composite, 2002-02-01: 229 Nasdaq Composite, 2002-03-01: 244 Nasdaq Composite, 2002-04-01: 224 Nasdaq Composite, 2002-05-01: 214 Nasdaq Composite, 2002-06-01: 194 Nasdaq Composite, 2002-07-01: 176 Nasdaq Composite, 2002-08-01: 174 Nasdaq Composite, 2002-09-01: 155 Nasdaq Composite, 2002-10-01: 176 Nasdaq Composite, 2002-11-01: 196 Nasdaq Composite, 2002-12-01: 177 Nasdaq Composite, 2003-01-01: 175 Nasdaq Composite, 2003-02-01: 177 Nasdaq Composite, 2003-03-01: 178 Nasdaq Composite, 2003-04-01: 194 Nasdaq Composite, 2003-05-01: 211 Nasdaq Composite, 2003-06-01: 215 Nasdaq Composite, 2003-07-01: 230 Nasdaq Composite, 2003-08-01: 240 Nasdaq Composite, 2003-09-01: 237 Nasdaq Composite, 2003-10-01: 256 Nasdaq Composite, 2003-11-01: 260 Nasdaq Composite, 2003-12-01: 265 S&P 500, 1995-01-01: 100 S&P 500, 1995-02-01: 104 S&P 500, 1995-03-01: 106 S&P 500, 1995-04-01: 109 S&P 500, 1995-05-01: 113 S&P 500, 1995-06-01: 116 S&P 500, 1995-07-01: 120 S&P 500, 1995-08-01: 119 S&P 500, 1995-09-01: 124 S&P 500, 1995-10-01: 124 S&P 500, 1995-11-01: 129 S&P 500, 1995-12-01: 131 S&P 500, 1996-01-01: 135 S&P 500, 1996-02-01: 136 S&P 500, 1996-03-01: 137 S&P 500, 1996-04-01: 139 S&P 500, 1996-05-01: 142 S&P 500, 1996-06-01: 143 S&P 500, 1996-07-01: 136 S&P 500, 1996-08-01: 139 S&P 500, 1996-09-01: 146 S&P 500, 1996-10-01: 150 S&P 500, 1996-11-01: 161 S&P 500, 1996-12-01: 158 S&P 500, 1997-01-01: 167 S&P 500, 1997-02-01: 168 S&P 500, 1997-03-01: 161 S&P 500, 1997-04-01: 170 S&P 500, 1997-05-01: 180 S&P 500, 1997-06-01: 188 S&P 500, 1997-07-01: 203 S&P 500, 1997-08-01: 191 S&P 500, 1997-09-01: 201 S&P 500, 1997-10-01: 194 S&P 500, 1997-11-01: 203 S&P 500, 1997-12-01: 206 S&P 500, 1998-01-01: 208 S&P 500, 1998-02-01: 223 S&P 500, 1998-03-01: 234 S&P 500, 1998-04-01: 236 S&P 500, 1998-05-01: 232 S&P 500, 1998-06-01: 241 S&P 500, 1998-07-01: 238 S&P 500, 1998-08-01: 204 S&P 500, 1998-09-01: 216 S&P 500, 1998-10-01: 234 S&P 500, 1998-11-01: 247 S&P 500, 1998-12-01: 261 S&P 500, 1999-01-01: 272 S&P 500, 1999-02-01: 263 S&P 500, 1999-03-01: 274 S&P 500, 1999-04-01: 284 S&P 500, 1999-05-01: 277 S&P 500, 1999-06-01: 292 S&P 500, 1999-07-01: 283 S&P 500, 1999-08-01: 281 S&P 500, 1999-09-01: 273 S&P 500, 1999-10-01: 290 S&P 500, 1999-11-01: 295 S&P 500, 1999-12-01: 312 S&P 500, 2000-01-01: 296 S&P 500, 2000-02-01: 291 S&P 500, 2000-03-01: 319 S&P 500, 2000-04-01: 309 S&P 500, 2000-05-01: 302 S&P 500, 2000-06-01: 309 S&P 500, 2000-07-01: 304 S&P 500, 2000-08-01: 323 S&P 500, 2000-09-01: 305 S&P 500, 2000-10-01: 304 S&P 500, 2000-11-01: 280 S&P 500, 2000-12-01: 281 S&P 500, 2001-01-01: 290 S&P 500, 2001-02-01: 264 S&P 500, 2001-03-01: 247 S&P 500, 2001-04-01: 266 S&P 500, 2001-05-01: 267 S&P 500, 2001-06-01: 260 S&P 500, 2001-07-01: 258 S&P 500, 2001-08-01: 241 S&P 500, 2001-09-01: 221 S&P 500, 2001-10-01: 225 S&P 500, 2001-11-01: 242 S&P 500, 2001-12-01: 244 S&P 500, 2002-01-01: 240 S&P 500, 2002-02-01: 235 S&P 500, 2002-03-01: 244 S&P 500, 2002-04-01: 229 S&P 500, 2002-05-01: 227 S&P 500, 2002-06-01: 210 S&P 500, 2002-07-01: 194 S&P 500, 2002-08-01: 195 S&P 500, 2002-09-01: 173 S&P 500, 2002-10-01: 188 S&P 500, 2002-11-01: 199 S&P 500, 2002-12-01: 187 S&P 500, 2003-01-01: 182 S&P 500, 2003-02-01: 179 S&P 500, 2003-03-01: 180 S&P 500, 2003-04-01: 195 S&P 500, 2003-05-01: 205 S&P 500, 2003-06-01: 207 S&P 500, 2003-07-01: 211 S&P 500, 2003-08-01: 214 S&P 500, 2003-09-01: 212 S&P 500, 2003-10-01: 223 S&P 500, 2003-11-01: 225 S&P 500, 2003-12-01: 236 265236
Nasdaq Composite a S&P 500, měsíční závěry, indexováno na 100 v lednu 1995. Nasdaq vyrostl na šestinásobek a vrátil se k jeden a půl násobku, tedy tam, kde byl v roce 1996. Denní extrémy leží mimo tuhle řadu: vrchol 5 048,62 padl na 10. 3. 2000, dno 1 114,11 na 9. 10. 2002. Zdroj: Yahoo Finance, vlastní výpočet.

Co ten pád spustilo. Ne jedna zpráva. Pět věcí v rozmezí několika týdnů, z nichž žádná sama o sobě nebyla katastrofa.

Federální rezervní systém zvedl mezi červnem 1999 a květnem 2000 šestkrát úrokové sazby, až na 6,5 procenta; levné peníze, na kterých celá horečka stála, zdražily. Skončily výdaje na přípravu na rok 2000, takzvaný problém Y2K, které do té doby uměle nafukovaly poptávku po technice. Časopis Barron’s vydal 20. března 2000 titulní článek „Burning Up“, ve kterém Jack Willoughby u zhruba dvou set internetových firem spočítal, na jak dlouho jim vydrží hotovost; skoro polovina jich měla na rok nebo míň. Třetího dubna 2000 rozhodl federální soud, že Microsoft porušil antimonopolní zákon a má být rozdělen. A čtrnáctého dubna, v den, kterému se pak říkalo černý pátek, zavřel Nasdaq na 3 321,29, o víc než třetinu pod vrcholem, za pět týdnů.

A pak přišlo to nepříjemnější: nepadalo to rychle. Nejmíň třikrát to vypadalo, že už je dno. V srpnu 2000 se Nasdaq vrátil nad 4 200 bodů. Na jaře 2001 znovu nad 2 100. Na přelomu let 2001 a 2002 ještě jednou. Po každém takovém odrazu přišel hlubší pokles. Dno z října 2002 leželo o 78 procent níž než vrchol a na svou úroveň z března 2000 se index vrátil až 23. dubna 2015, po patnácti letech a měsíci. Kdo koupil na vrcholu a držel, čekal na návrat nominální hodnoty déle, než trvá dětem dorůst do plnoletosti.

Co se dělo mimo burzovní tabuli

Pád indexu je jen účetní záznam. Zajímavější je, co se za ním dělo.

Firmy. Tady je potřeba jedno běžně citované číslo rozebrat, protože se používá zavádějícím způsobem. Podle sčítání firmy Webmergers zmizelo během tří let po vrcholu z prvního čtvrtletí 2000 celkem 4 854 internetových podniků. Jenže skutečně skončilo nebo zbankrotovalo jen 962 z nich; zbylých 3 892 bylo prodáno, za dohromady 200 miliard dolarů. Rozdíl mezi „zaniklo“ a „změnilo majitele“ je dost velký na to, aby se nesměl slévat do jednoho čísla. Ze čtrnácti dot-comů, které si v roce 2000 zaplatily reklamu v Super Bowlu, pět do roka neexistovalo. V telekomunikacích, které byly druhou nohou téže horečky, padlo mezi lety 2001 a 2003 přes šedesát firem, mezi nimi WorldCom a Global Crossing.

Ale ne všichni. Amazon spadl ze 106,69 dolaru (6. prosince 1999) na 8,37 (2. dubna 2001), tedy o 92 procent, a přežil. Intel, který vrcholil kolem 75 dolarů v srpnu 2000, ztratil zhruba 82 procent. JDS Uniphase, výrobce optických komponent a jedna z hvězd éry, ztratil 99,8 procenta a nikdy se nevrátil. Rozdíl mezi Amazonem a JDS Uniphase nebyl v tom, jak hluboko spadly, ale v tom, jestli měly zákazníky, kteří platili, když peníze z trhu přestaly téct.

Lidé. Jen Silicon Valley přišlo mezi rokem 2001 a začátkem roku 2004 o 200 tisíc pracovních míst. A protože americké penze jsou z velké části v akciích: podle studie Vanguardu ztratilo do konce roku 2002 sedmdesát procent penzijních účtů 401(k) nejméně pětinu hodnoty, u pětačtyřiceti procent to bylo víc než pětina. Odhaduje se, že z trhu se odepsalo přes pět bilionů dolarů tržní hodnoty.

Ekonomika ale skoro nemrkla. A tohle je pro dnešek nejdůležitější zjištění celé kapitoly. Recese, která na krach navázala, trvala od března do listopadu 2001 a byla nejmírnější poválečnou recesí co do hloubky i délky: reálné HDP kleslo od vrcholu ke dnu asi o 0,25 procenta. Někteří ekonomové tehdy zpochybňovali, jestli se vůbec mělo mluvit o recesi. Pětibilionová ztráta na burze a téměř nulová ztráta v reálné ekonomice: to jsou dvě čísla, která se dají mít vedle sebe jen proto, že ta bublina neseděla v úvěrech domácností. Seděla v akciích a v podnikových investicích.

A infrastruktura zůstala. V letech 1995 až 2000 se do optických sítí uložily podle ODHADŮ stovky miliard až dva biliony dolarů a natáhlo se 80 až 90 milionů mil vlákna, tedy zhruba 130 až 145 milionů kilometrů. ODHADY se různí, ale všechny říkají totéž: bezprostředně po krachu se používal jen zlomek. Jeden odhad mluví o 95 procentech nesvíceného, takzvaného tmavého vlákna v roce 2001, jiný o 2,7 procenta využité kapacity v roce 2002. Skutečná poptávka rostla o 75 až 150 procent ročně, což je slušné tempo; jen ne to, které stavitelé slibovali investorům. Křivka poptávky, kterou plánovači roku 1998 čekali pro rok 2001, dorazila kolem roku 2008. Spletli se o sedm let, ne o směr. To vlákno dnes vede Netflix, cloud a mimochodem i trénink modelů, o kterých je tenhle text.

Co z toho platí pro dnešek a co ne

Platí: valuace se dokázaly odtrhnout od zisků o řád, propad byl hluboký a hlavně dlouhý, a nejvíc ztratili ti, kdo nakupovali nejpozději. Platí i to, že sektorová bublina umí nechat ekonomiku skoro netknutou, pokud nesedí v úvěrech.

Neplatí: v roce 2000 padaly firmy, které neměly tržby. Dnešní stavitelé AI infrastruktury tržby a zisky mají, a to obrovské; riziko se přesunulo o patro výš, z otázky „vydělá to vůbec někdy něco“ na otázku „vydělá to dost na to, aby se zaplatil ten capex“. A jeden rozdíl je vyloženě nepříjemný: optické vlákno z roku 2000 leží v zemi dodnes a nese provoz. Grafická karta z roku 2026 bude v roce 2032 účetně odepsaná.

A pak je tu Cisco, nejpoučnější graf celé éry. Prodávalo krumpáče internetové horečky, v březnu 2000 bylo chvíli nejhodnotnější firmou světa a jeho akcie pak spadly ze 79 na 9,5 dolaru, o 88 procent. Na vrchol z 27. března 2000 se vrátily až 10. prosince 2025, po pětadvaceti letech, ironií osudu uprostřed jiné infrastrukturní horečky. Háček, kvůli kterému ten příběh vyprávíme: tržby Cisca vůbec nepadaly. Devatenáct miliard dolarů v roce 2000, dvaadvacet v 2001, devatenáct v 2002. Zmizelo jediné: násobek, který byli investoři ochotní platit za příběh; firma se tehdy obchodovala za víc než stonásobek svých zisků. Bublina nezabila byznys. Zabila cenu.

Tenkrát ale dluhy visely na křehkých telekomech. Dnešní stavitelé, a to je podstatný rozdíl, jsou nejziskovější firmy planety, které většinu capexu platí z vlastního cash flow.

Jenže i tenhle rozdíl se začíná rozpouštět. V roce 2025 vydali hyperscaleři dluhopisy za 121 miliard dolarů, čtyřnásobek pětiletého průměru; celková emise dluhu na datacentra se zdvojnásobila na 182 miliard. Morgan Stanley čeká pro 2026 kolem 570 miliard AI dluhu a odhaduje, že do 2028 bude třeba 800 miliard z private creditu, tedy soukromých úvěrových fondů (Blackstone, Blue Owl, Apollo), které nepodléhají bankovnímu dohledu a jejichž případné ztráty jsou vidět, až když prosáknou do pojišťoven a penzijních fondů. Meta si na datacentrum Hyperion v Louisianě půjčila přes soukromý úvěr 27 až 30 miliard (říjen 2025, největší private credit deal historie) a u další emise už investoři chtěli vyšší výnos; v červenci 2026 zopakovala stejný manévr s BlackRockem v El Pasu, 12,5 miliardy dluhu a záruka Mety za 13 miliard zůstatkové hodnoty. Oracle prodal v září 2025 dluhopisy za 18 miliard během jediného dne a pojištění proti jeho úpadku je nejdražší za tři roky. Riziko se tiše stěhuje z rozvah nejbohatších firem světa do trubek, kterými tečou úspory obyčejných lidí.

S&P 500Mag7 (rovnovážený koš)
80100120140160180200220leden 2024 = 10020242025202626/8 S&P 500, 2024-01: 100 S&P 500, 2024-02: 105 S&P 500, 2024-03: 108 S&P 500, 2024-04: 104 S&P 500, 2024-05: 109 S&P 500, 2024-06: 113 S&P 500, 2024-07: 114 S&P 500, 2024-08: 117 S&P 500, 2024-09: 119 S&P 500, 2024-10: 118 S&P 500, 2024-11: 125 S&P 500, 2024-12: 121 S&P 500, 2025-01: 125 S&P 500, 2025-02: 123 S&P 500, 2025-03: 116 S&P 500, 2025-04: 115 S&P 500, 2025-05: 122 S&P 500, 2025-06: 128 S&P 500, 2025-07: 131 S&P 500, 2025-08: 133 S&P 500, 2025-09: 138 S&P 500, 2025-10: 141 S&P 500, 2025-11: 141 S&P 500, 2025-12: 141 S&P 500, 2026-01: 143 S&P 500, 2026-02: 142 S&P 500, 2026-03: 135 S&P 500, 2026-04: 149 S&P 500, 2026-05: 156 S&P 500, 2026-06: 155 S&P 500, 2026-07: 155 S&P 500, 2026-08: 160 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-01: 100 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-02: 112 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-03: 115 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-04: 112 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-05: 121 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-06: 132 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-07: 132 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-08: 131 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-09: 140 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-10: 139 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-11: 152 Mag7 (rovnovážený koš), 2024-12: 161 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-01: 164 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-02: 151 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-03: 136 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-04: 136 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-05: 155 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-06: 164 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-07: 173 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-08: 177 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-09: 192 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-10: 201 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-11: 197 Mag7 (rovnovážený koš), 2025-12: 198 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-01: 198 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-02: 184 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-03: 174 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-04: 199 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-05: 212 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-06: 193 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-07: 198 Mag7 (rovnovážený koš), 2026-08: 205 205160
S&P 500 proti rovnováženému koši Mag7, indexováno na 100 v lednu 2024. Index láme rekordy, Mag7 vůči zbytku trhu letos poprvé zaostávají. Zdroj: StatMuse, Yahoo Finance, vlastní výpočet.

A burza? Sedm největších firem (Mag7) váží kolem 34 až 35 procent indexu S&P 500 (červen 2026), historický rekord, a má dodat 46 procent letošního růstu zisků celého indexu. Nvidia protnula 24. dubna 2026 hodnotu 5 bilionů dolarů, v květnu 5,7 bilionu, a do konce července spadla ke 4,7 bilionu: bilion dolarů, tedy dvě a půl české ekonomiky, se vypařil za dva měsíce, aniž si toho svět skoro všiml. Americká penze je dnes, chtě nechtě, pákou na AI.

Instituce, jejichž práce je nudit, přestaly nudit. Bank of England v říjnu 2025: valuace srovnatelné s vrcholem roku 2000. Šéfka MMF Georgieva téhož měsíce na půdě Milkenova institutu: valuace „míří k úrovním, jaké jsme viděli během býčího nadšení pro internet před 25 lety“, a dodala: „Připoutejte se. Nejistota je nová norma.“ A Banka pro mezinárodní platby, centrální banka centrálních bank, v červnu 2026 ve výroční zprávě zařadila bilionový AI boom do jedné řady s historickými bublinami a suše poznamenala, že všichni hyperscaleři sázejí totéž ve stejný okamžik, což je recept na kolektivní přestřelení. V lednu 2026 se v Davosu titáni odvětví shodli, že žádná skutečná bublina není: Jensen Huang tam mluvil o „největší výstavbě infrastruktury v dějinách lidstva“, Larry Fink z pódia shrnul „takže slyším, že jsme daleko od bubliny, otázka je, jestli investujeme dost“, a Satya Nadella dodal podmínku, která zpětně možná zestárne nejlíp: „Aby tohle nebyla bublina, musí se přínosy rozprostřít mnohem rovnoměrněji.“ Obě ty věty se do dějin vejdou; jen jedna z nich zestárne dobře.

Akt VI: Inventura. Deset znaků bubliny

Než otevřeme scénáře budoucnosti, udělejme si pořádek v pojmech. Ekonom Hyman Minsky popsal, jak bubliny žijí: nová technologie vyvolá posun, posun boom, boom euforii, v euforii začnou zasvěcení potichu vybírat zisky, a pak přijde panika. Charles Kindleberger z toho udělal klasickou knihu Manias, Panics, and Crashes a finanční svět má od té doby checklist. Přiložme ho k našim číslům, znak po znaku. Celý tento akt je syntéza nad fakty z předchozích aktů.

  1. Příběh nového paradigmatu, „tentokrát je to jinak“: splněno. Altman mluví o singularitě (v červenci 2026 na kameru: „Jsme teď v singularitě. Tohle je ten moment, jsme blízko stvoření džina, který splní každé přání“), Amodei o „zemi géniů v datacentru“ a AI lepší než téměř všichni lidé v téměř všem „do roku 2026 nebo 2027“, Huang o příští multibilionové firmě. Přesně takhle zněly železnice i internet.
  2. Úvěrová expanze: splněno. Boom už se neplatí jen z vlastních zisků: dluhopisy za 121 miliard v roce 2025, očekávaných 570 miliard AI dluhu letos, private credit v řádu stovek miliard, k tomu nový vzor, tedy datacentra v joint ventures mimo rozvahu (Hyperion s Blue Owl, El Paso s BlackRockem). A objevily se první měřitelné známky námahy: rizikové přirážky na soukromých úvěrech se od konce 2025 rozšířily o 50 až 100 setin procentního bodu a u víc než desetiny přímých úvěrů se úrok nesplácí penězi, ale přičítá k dluhu (PIK). To dělají dlužníci, kterým dochází hotovost. Defaulty jsou zatím v normálu.
  3. Kruhové financování: splněno. Viz Akt I: Microsoft 13 miliard dovnitř, přes 260 miliard závazků ven; Amazon 50 dovnitř, až 138 ven; Amazon a Google současně u Anthropicu výměnou za závazky přes 100 miliard na AWS a 5 gigawattů na TPU; AMD platí zákazníkovi warranty. A viz Lucent s Nortelem o akt výš; dopadlo to na ně zle.
  4. Valuace odtržené od zisků: částečně. Nvidia se v srpnu 2026 obchoduje za jednatřicetinásobek loňských zisků a jednadvacetinásobek očekávaných; Cisco stálo v roce 2000 přes stonásobek. Extrém se přestěhoval jinam, do soukromé sféry: OpenAI za 852 miliard (finální březnové kolo) při provozní ztrátě 20,9 miliardy za loňský rok, Anthropic za 965 miliard (květen 2026, neauditované).
  5. Euforie mas: částečně. Miliarda lidí používá ChatGPT, ale neplatí; domácnosti nespekulují s pákou jako v roce 1999, i když jarní kolo OpenAI poprvé otevřelo dveře i drobným investorům (přes 3 miliardy retailu). Euforie je hlavně institucionální: tři čtvrtiny světového rizikového kapitálu.
  6. Fundament nekryje investice: splněno. Celé Akty II až IV: mezera dva až tři biliony, 95 procent pilotů bez výsledku, medián firemní útraty 11,38 dolaru na hlavu.
  7. Účetní kosmetika: částečně, a houstne. Prodlužování odpisů serverů z 3 na 6 let je fakt z výkazů; Burryho vyčíslení 176 miliard je odhad jednoho investora. Nově k tomu: Microsoft prodlužuje odpisy budov z 15 na 25 let a Meta přesouvá budovy do joint ventures mimo rozvahu. Každý krok jednotlivě obhajitelný, dohromady vzniká výsledovka, ve které boom vypadá levnější, než je.
  8. Všichni sázejí totéž najednou: splněno. BIS, červen 2026: každý hyperscaler dělá tutéž masivní sázku současně, recept na kolektivní přestřelení. A nově i křížem: Amazon a Google už nesází jen na vlastní laboratoře, oba současně financují Anthropic, Amazon s Nvidií zároveň OpenAI. Sázky nejsou jen stejné; jsou vzájemně propletené.
  9. Chytré peníze vybírají zisky: částečně, ale výmluvně. Insideři prodali ve dvanácti měsících do července 2026 akcie vlastních AI firem za 3,4 miliardy dolarů; u Nvidie, Palantiru a Mety činí součet za tři roky 15,6 miliardy (Bloomberg, 29. 7. 2026). Prodává Jensen Huang i člen představenstva Nvidie Mark Stevens (407 milionů za jediné čtvrtletí). Obhajoba zní: po stonásobném zhodnocení je prodej zdravá diverzifikace. Minsky by řekl: přesně takhle vypadá fáze číslo čtyři. A Michael Burry mezitím do jara 2026 zdvojnásobil sázky na pokles Nvidie a Palantiru.
  10. Nesolventní jádro: nesplněno. Jediné kritérium, které AI boom neplní, a je to nejdůležitější. Telecom bublinu nesly zadlužené skořápky; tuhle nesou firmy, které i po rekordních investicích vydělávají: Nvidia zhruba 120 miliard za fiskální rok 2026 (datacentrová divize sama utržila 193,7 miliardy, asi čtvrtinu celého capexového balíku hyperscalerů), Microsoft 102, Alphabet 100, Amazon 78, Meta 60. A poptávka není jen sliby: AWS má nasmlouváno za 244 miliard, Google Cloud za 514.

Skóre inventury: sedm z deseti znaků zcela nebo zčásti, jeden rozporný, jeden klíčový chybí.

025507510020222023202420252026 Nvidia, tržby Data Center, 2022-01: 3,8 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2022-04: 3,8 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2022-07: 3,8 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2022-10: 3,6 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2023-01: 4,3 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2023-04: 10 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2023-07: 15 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2023-10: 18 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2024-01: 23 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2024-04: 26 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2024-07: 31 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2024-10: 36 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2025-01: 39 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2025-04: 41 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2025-07: 51 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2025-10: 62 mld $ Nvidia, tržby Data Center, 2026-01: 75 mld $ 75 mld $
Čtvrtletní tržby divize Data Center, v miliardách dolarů. Nejčistší křivka AI poptávky: tohle platí hyperscaleři za čipy. Za čtyři roky ×20.

A teď nejcitlivější místo celé stavby. Nvidia není jen největší firma boomu; je to jeho clearingové centrum, uzel, kterým protéká většina peněz. Z jejích vlastních výkazů: ve čtvrtletí do ledna 2026 tvořili čtyři přímí zákazníci 61 procent jejích tržeb (22, 15, 13 a 11 procent); rok předtím to bylo 36 procent. Koncentrace indexu a koncentrace odbytu jsou tatáž sázka, napsaná dvakrát. Aby Nvidia rostla, nestačí, že hyperscaleři utrácejí; musí utrácet každý rok víc. Kdyby capex velké čtyřky v roce 2027 jen zamrzl na letošních zhruba 720 miliardách, tržby Nvidie přestanou růst a trh, který platí násobek za budoucí růst, přestane ten násobek platit. Nemusí nic spadnout; stačí, aby se přestalo zrychlovat. Kruhové financování celý mechanismus zesiluje oběma směry: dokud hudba hraje, Nvidia si investicemi do zákazníků poptávku přifukuje, a jednání o 250miliardové záruce za nájmy OpenAI by z prodejce lopat udělala rovnou ručitele zlatokopova nájmu; až hrát přestane, tytéž vazby fungují jako řetěz. Jeremy Grantham, veterán, který správně ohlásil japonskou bublinu, dot-com i rok 2008, to v lednu 2026 řekl bez obalu: šance, že tahle bublina nepraskne, „jsou mizivé až nulové, splňuje všechny podmínky železnic a internetu“. A dodal, kdo půjde první: „Povede to dolů Nvidia a ostatní ji budou nějakou dobu následovat.“

Vážení na konci inventury: podle učebnice je to bublina. Podle rozvah je to bublina, kterou si její stavitelé zatím mohou dovolit. Z toho plyne i nejpravděpodobnější tvar konce: ne krach technologie, ale selektivní prasknutí finanční vrstvy nad ní. Přecenění soukromých valuací, defaulty ve slabším private creditu, komprese násobku Nvidie o desítky procent (ne o devadesát jako u Cisca; na to příliš vydělává), bolestivá korekce indexu, který sedmi firmám svěřil polovinu svých zisků. A technologie, která pojede dál, přesně jako web po roce 2001.

Akt VII: Tři budoucnosti

Speciálně označeno: tohle je spekulace. Inventura z předchozího aktu říká, co je; tady je, co z toho může být. Tři scénáře, u každého co by muselo platit.

Budoucnost první, měkké přistání. Tržby dál rostou (Anthropic z 1 na 47 miliard run-rate za 17 měsíců je skutečně bezprecedentní křivka; cloudové backlogy za tři čtvrtě bilionu naznačují, že firemní poptávka je smluvní, ne řečnická), náklady inference dál padají (cena za tokeny GPT-4 úrovně spadla z asi 30 dolarů za milion v 2023 pod 0,50 v 2026; mezi Q1 2025 a Q1 2026 klesly smíšené ceny tokenů o 67 procent) a agenti zvednou spotřebu: Gartner v březnu 2026 měří, že agentické úlohy spálí 5krát až 30krát víc tokenů než chatbot. Capex se srovná s poptávkou za pochodu, pár slabších hráčů zmizí, index se zakymácí, žádný krach. Musí platit: firemní adopce se z 5 procent úspěšných pilotů posune k většině, do dvou tří let.

Budoucnost druhá, prasknutí. Výsledková sezóna (konec července 2026 už to naznačil: Alphabet minus 7 procent za den, Meta minus 5) přinese čtvrtletí, kdy jeden z velkých viditelně škrtne capex. Následuje řetěz: přecenění Nvidie, zamrznutí private creditu, odpisy datacenter, a protože AI capex táhl 74 procent růstu amerického HDP v prvním čtvrtletí 2026, škrt v capexu se přelije do recese.

To číslo, 74 procent, si zaslouží rozklad, protože je to nejcitovanější a nejméně chápaná cifra roku. Americká ekonomika vzrostla v prvním čtvrtletí 2026 anualizovaným tempem 2,1 procenta (BEA, třetí odhad z 25. června 2026). Z těch 2,1 procentního bodu dodaly investice do počítačového vybavení a softwaru, tedy servery, čipy a programy pro datacentra, zhruba 1,3 až 1,6 bodu podle toho, jak široce kategorii nakreslíte (analytické dopočty ze státních dat; úřad sám žádnou kolonku „AI“ nevede). Zbytek ekonomiky, spotřeba tří set milionů lidí, továrny, stavby, služby, dohromady asi 98 procent všeho, dodal zbylou půlku bodu.

A v tom je ten trik: 74 procent neznamená, že AI tvoří tři čtvrtiny americké ekonomiky. AI investice jsou jen asi 2 procenta HDP, se softwarem 4. Znamená to, že zbytek ekonomiky skoro stojí a jediný malý sektor, který sprintuje, ovládl téměř celý přírůstek. Je to méně věta o síle AI a více věta o slabosti všeho ostatního. A má to nepříjemnou matematickou vlastnost: aby AI dál dodávala růst, nestačí, že se staví. Musí se stavět každý rok víc než loni. Jakmile se capex jen zastaví na místě, jeho příspěvek k růstu spadne k nule, i kdyby nikdo neškrtl ani dolar. Přesně tohle spočítal harvardský ekonom Jason Furman za první pololetí 2025: bez datacenter a souvisejícího softwaru by tehdy Amerika rostla o 0,1 procenta, prakticky vůbec (sám férově dodává, že bez AI boomu by byly nižší úroky a levnější elektřina, takže zbytek ekonomiky by zhruba polovinu výpadku dohnal). Goldman Sachs k tomu připomíná, že skutečný přínos AI k produktivitě je zatím měřitelně malý, kolem 0,3 procentního bodu.

Ekonomika, kterou drží nad vodou stavba strojů na budoucnost, je zranitelná přesně v okamžiku, kdy o té budoucnosti někdo zapochybuje nahlas. Spouštěče: refinancování dluhu za vyšší sazby, další „Zuckerbergova nahrávka“, energetická politika (účty za elektřinu už teď vyhrávají volby).

Budoucnost třetí, boom pokračuje, protože musí. Nejcyničtější a možná nejpravděpodobnější krátkodobý scénář. Každý u stolu (Nvidia, hyperscaleři, SoftBank, private credit, americká vláda, pro kterou je AI otázka soupeření s Čínou) prodělá na tom, kdyby hudba přestala hrát. Tak se hraje dál: další kruhový obchod, další bilion, další prodloužení odpisů. Léto 2026 tenhle scénář zatím potvrzuje nejvěrněji: po každém zakolísání přišel větší šek, po zaškobrtnutí dohody Nvidia a OpenAI jednání o 600 miliardách, po dubnovém Amazonu dubnový Google, po Blue Owl BlackRock. Bublina, kterou si nikdo nemůže dovolit píchnout, se nafukuje déle, než je zdrávo, a o to hůř pak přistává. Musí platit: úvěr zůstane levný a veřejnost ochotná platit účty za elektřinu.

Epilog: Kde jsme teď

7. srpna 2026. ChatGPT používá miliarda lidí měsíčně; platí jich dvacetina. Anthropic roste rychleji než kterákoli softwarová firma v dějinách; jeho dva největší investoři jsou zároveň jeho dva největší dodavatelé. Amerika letos proinvestuje do AI zhruba tři pětiny toho, co za celý rok vyrobí Švýcarsko; 95 procent firemních pilotů zatím nevydělalo nic. Sam Altman loni v létě na večeři s novináři řekl, že v bublině jsme a „někdo prodělá fenomenální množství peněz“, a letos v červenci na kameru, že jsme v singularitě a blízko džinovi, který splní každé přání. Jensen Huang vidí do konce dekády infrastrukturu za 3 až 4 biliony. Michael Burry vidí 176 miliard přikrášlených zisků. Všichni se dívají na stejná čísla.

Možná je to tak, že se obě věci stanou. Bublina praskne a technologie zvítězí. U železnic to tak bylo, u internetu taky: v roce 2000 zbankrotoval Pets.com a o rok později kdosi založil cosi, z čeho vyrostl dnešní web. Otázka srpna 2026 nezní, jestli je umělá inteligence skutečná. Zní: kdo zaplatí rozdíl mezi 100 miliardami, které za ni svět letos zaplatí, a bilionem a půl, který by platit musel, aby ta sázka vyšla.

Zatím jsou na účtence tři jména, seřazená podle toho, jak dobrovolně platí. Akcionáři, ti si riziko koupili vědomě a platí přeceněním i ušlými dividendami; bilion dolarů, který se letos v létě vypařil z Nvidie, nesli oni. Penzijní fondy, ty platí nevědomky a z obou stran rozvahy: třetina amerického indexu visí na sedmi firmách a dluhy datacenter tečou přes private credit do pojišťoven a penzijních správců, kteří případnou ztrátu uvidí až na výpisu. A lidi, kterým v Marylandu přišla složenka za elektřinu, jediní, kdo už dnes platí hotově: domácnost v baltimorské zóně BGE asi o 250 dolarů ročně víc, za kapacitu, kterou z velké části spotřebují serverovny za hranicí ve Virginii. Obrácená pyramida dobrovolnosti: kdo měl nejmenší možnost volby, platí jako první v penězích. A slovo „zatím“ tam nestojí náhodou: pokud přijde scénář druhý, seznam se rozšíří o daňové poplatníky a o lidi, jejichž práci model spolkl dřív, než jim někdo stačil říct, že vstupní příčka žebříku zmizela.

A čtyři haly v Abilene bzučí dál. Dokud bzučí, hraje se.

Metodika: Datová investigativa, revize 2, stav k 7. 8. 2026. Čísla OpenAI a Anthropicu jsou neauditovaná (úniky, firemní oznámení), kde se zdroje rozcházejí, uvádíme rozpětí. Přepočty na české HDP vycházejí z hodnoty 389 miliard dolarů za rok 2025, švýcarské z 1 044 miliard. Kompletní datové řady, metodika a zdroje ke každému číslu jsou v přiloženém datovém dashboardu.

Zdroje (86)
  1. Datový dashboard k tomuto článku, kompletní řady a metodika — claude.ai
  2. Capex Big4 2026, výsledkové konference — valueaddvc.com
  3. Capex Big4, CNBC — cnbc.com
  4. McKinsey: The cost of compute — mckinsey.com
  5. Amazon dokončil 50 mld. investici do OpenAI, PYMNTS — pymnts.com
  6. Amazon-OpenAI partnerství, OpenAI — openai.com
  7. Amazon až 25 mld. do Anthropicu, CNBC — cnbc.com
  8. Amazon-Anthropic compute dohoda, Anthropic — anthropic.com
  9. 130 mld. $ zablokovaných datacenter, PR Newswire — prnewswire.com
  10. Zablokovaná datacentra, Forbes — forbes.com
  11. OpenAI run-rate a ztráty, ValueAdd VC — valueaddvc.com
  12. Auditované výkazy OpenAI 2025, únik ověřený FT (Quartz) — qz.com
  13. Rozpad ztráty 38,5 mld. a závislost na Azure, TechTimes — techtimes.com
  14. Vlastní projekce OpenAI: ztráta 14 mld. za 2026, Yahoo Finance — finance.yahoo.com
  15. OpenAI provozní marže Q1 2026, Ed Zitron — wheresyoured.at
  16. Hrubá marže OpenAI, Control Plane — controlplane.news
  17. Anthropic run-rate 47 mld., Simon Willison — simonwillison.net
  18. Anthropic run-rate 30 mld., VentureBeat — venturebeat.com
  19. Copilot 30 mil. placených licencí, No Jitter — nojitter.com
  20. Nvidia až 600 mld. pro OpenAI, Axios — axios.com
  21. Kruhové AI dohody, Bloomberg — bloomberg.com
  22. The AI Ouroboros, American Prospect — prospect.org
  23. Cahn/Sequoia: mezera 3 biliony $, AI Weekly — aiweekly.co
  24. Capex-tržby mezera 46 %, Forbes — forbes.com
  25. Burry: prodlužování odpisů, CNBC — cnbc.com
  26. Životnost GPU a odpisy, NatLawReview — natlawreview.com
  27. MIT: 95 % pilotů bez dopadu, Forbes — forbes.com
  28. Ramp AI Index — ramp.com
  29. Ramp AI Index, červen 2026 — ramp.com
  30. HDP Q1 2026, třetí odhad, BEA — bea.gov
  31. Rozklad příspěvku AI k HDP, TFTC — tftc.io
  32. Furman: růst bez datacenter, Fortune — fortune.com
  33. Železnice vs. AI capex jako % HDP — awealthofcommonsense.com
  34. Váha Mag7 v S&P 500, Forbes — forbes.com
  35. Rizika financování AI datacenter, Quinn Emanuel — quinnemanuel.com
  36. PJM kapacitní ceny ×10, IEEFA — ieefa.org
  37. PJM ceny +75 % r/r, The Register — theregister.com
  38. Kdo platí za elektřinu datacenter, Fortune — fortune.com
  39. Dopad PJM aukce na účty, OPC/Synapse — opc-dc.gov
  40. Maryland: aukce a dopad na účty, Maryland Matters — marylandmatters.org
  41. New Jersey +17 % za elektřinu, WHYY — whyy.org
  42. Maryland/BGE regulace sazeb, WYPR — wypr.org
  43. Podíl datacenter na kapacitních platbách, mgrid — mgrid.org
  44. Propouštění a AI, Founder Reports — founderreports.com
  45. Přehled propouštění 2026, TechCrunch — techcrunch.com
  46. MIT Iceberg Index, Seeking Alpha — seekingalpha.com
  47. Venture kapitál 2025, Crunchbase — news.crunchbase.com
  48. Venture kapitál H1 2026, Crunchbase — news.crunchbase.com
  49. AI bere 61 % venture kapitálu, OECD — oecd.org
  50. Anthropic ARPU vs. OpenAI, Forbes — forbes.com
  51. ChatGPT 1 mld. uživatelů, TechTimes — techtimes.com
  52. Sensor Tower: State of AI 2026 — sensortower.com
  53. Jak Anthropic vydělává, ValueAdd VC — valueaddvc.com
  54. Anthropic byznys model, Sacra — sacra.com
  55. Pokles cen inference, ValueAdd VC — valueaddvc.com
  56. BIS varování před AI bublinou, Fortune — fortune.com
  57. MMF a Bank of England varují, CNBC — cnbc.com
  58. Cisco návrat na vrchol po 25 letech, CNBC — cnbc.com
  59. Historie pádu Cisca, Kingswell — kingswell.io
  60. Nasdaq a S&P 500, denní i měsíční řady, Yahoo Finance — finance.yahoo.com
  61. Krach 2000 až 2002, chronologie, Britannica Money — britannica.com
  62. Nasdaq zpět na vrcholu po 15 letech, NPR — npr.org
  63. Barron’s: Burning Up, 20. 3. 2000, Yahoo Finance — finance.yahoo.com
  64. Webmergers: 962 zaniklých a 3 892 prodaných firem, Pinsent Masons — pinsentmasons.com
  65. Recese 2001 byla nejmírnější poválečná, EBSCO — ebsco.com
  66. Datování recese 2001, NBER — nber.org
  67. Tmavé vlákno a přestavěné telekomy, Wikipedia: Telecoms crash — en.wikipedia.org
  68. Poptávka dorazila o sedm let později, TechFinitive — techfinitive.com
  69. Amazon ztratil 92 procent a přežil, CNBC — cnbc.com
  70. Ztráty penzijních účtů 401(k), EBSCO — ebsco.com
  71. Pád telecom investic, Richmond Fed — richmondfed.org
  72. Ponaučení z telecom bubliny, Fabricated Knowledge — fabricatedknowledge.com
  73. Koncentrace zákazníků Nvidie, Motley Fool — fool.com
  74. Nvidia 10-K FY2026, SEC — sec.gov
  75. Valuace Nvidie, stockanalysis.com — stockanalysis.com
  76. Insider selling u AI firem, Bloomberg — bloomberg.com
  77. Insider selling, Motley Fool — fool.com
  78. Napětí na private credit trhu, Lord Abbett — lordabbett.com
  79. Private credit a AI, Guggenheim — guggenheiminvestments.com
  80. Grantham: AI bublina, GMO — gmo.com
  81. Grantham rozhovor, Bloomberg — bloomberg.com
  82. Burryho sázka proti Nvidii, Sherwood — sherwood.news
  83. S&P 500 historické závěrky, Yahoo Finance — finance.yahoo.com
  84. S&P 500 měsíční hodnoty, StatMuse — statmuse.com
  85. Nvidia výsledky FY2026, Nvidia newsroom — nvidianews.nvidia.com
  86. HDP Česka a Švýcarska 2025, Statista — statista.com
Další díly

Čtěte dál

Celý archiv